自己整理的一点和深度学习相关的面试考点

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 作者： 陈恩加 https://zhuanlan.zhihu.com/p/48374690 本文已由作者 授权转载，禁二次转载 【导读】实习加秋招忙的要死，今年算法又难找真是让人透心凉。贴一些自己平时整理的知识点，有点凌乱，以后有新的会接着补充。部分截图或文字也许来自平时看过他人博客过后的总结，侵删。 1、dropout的原理： 可以把dropout看成是 一种ensemble方法，每次做完dropout相当于从原网络中找到一个更瘦的网络 强迫神经元和其他随机挑选出来的神经元共同工作，减弱了神经元节点间的联合适应性，增强泛化能力 使用dropout得到更多的局部簇，同等数据下，簇变多了，因而区分性变大，稀疏性也更大 2、维数灾难： 高维空间训练得到的分类器相当于低维空间的一个复杂非线性分类器，这类分 ………………………………