人工智能时代的计算机视觉，应该怎么学？

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在人工智能时代，计算机视觉作为一项关键技术，其应用范围广泛，从自动驾驶到医疗影像分析，从安防监控到虚拟现实等多个领域都有所涉猎。 对于想要进入这个领域的学习者来说，最好具备一些基础知识，比如数学基础，包括线性代数，以用于理解向量空间、矩阵运算等概念；概率论与数理统计则有助于理解不确定性处理、数据分布等内容；而微积分则是理解梯度下降等优化算法的基础。 除了理论知识之外，编程技能也是不可或缺的一部分。Python是目前最流行的编程语言之一，在计算机视觉领域尤其受欢迎，因为它拥有很多强大的库，比如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等。通过学习这些库，你可以开始使用它们来加载图像、执行基本的图像处理操作。 接下来，了解图像处理的基础也十分重要。你需要熟悉图像的基本属性，比如分辨率、颜色空间等 ………………………………