DeepSeek，灵魂三问

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没有什么技术能像大语言模型一般，能在破圈之后如此迅速地接入各行各业。但未等到他们找到合适的商业路径，行业已围绕参数、成本、性能等要素开始内卷，深陷算力“堆积”。 今年1月，横空出世的DeepSeek-R1改写了过去一年由GPT们主导的游戏规则。创新的模型架构与训练优化策略之下，DeepSeek向业界证实：有限规模的参数也能创造高性能的通用模型。 除了打破“算力垄断”，DeepSeek参数高效微调（PEFT）、混合专家架构（MoE）等创新设计还成功降低了大模型的“入场门槛”。 低成本叠加“国产”标签，国内大量顶级医院，前沿医疗科技企业迅速展开部署，甚至是医保局都在高调宣布接入DeepSeek，将大模型再度推至风口浪尖。 究竟跟风还是新的路径？动脉网近日与已接入DeepSeek的科技医疗企业们进行了对话，逐一回答“DeepSeek在医疗领域的真实价 ………………………………