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WorkflowLLM：增强大型语言模型的工作流编排能力 发布时间：2024 年 11 月 08 日 Agent应用 WorkflowLLM: Enhancing Workflow Orchestration Capability of Large Language Models 大型语言模型（LLM）的最新进展通过基于 LLM 自动化工作流编排流程，推动了流程自动化从机器人流程自动化到智能体流程自动化的革命性范式转变。然而，现有的 LLM（甚至先进的 OpenAI GPT-4o）在工作流编排方面的能力仍不尽人意。为了解决这一限制，我们提出了 WorkflowLLM，这是一个以数据为中心精心设计的框架，旨在增强 LLM 在工作流编排方面的能力。它首先构建了一个包含 106,763 个样本的大规模微调数据集 WorkflowBench，涵盖了来自 28 个类别的 83 个应用程序的 1,503 个 API。具体来说，构建过程可分为三个阶段：（1）数据收集：我们从 Apple Shortcuts 和 RoutineHub 收集真实世界的工作流数据，将其转录为 Pytho
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