主要观点总结
文章主要讨论了人工智能在受控环境农业（CEA）运营中的影响，以及农业品牌联盟在推动农业品牌建设中的作用。文章提到了机器学习在温室生产中的应用，人工智能与人类的合作，以及利用人工智能实现自主增长的挑战。同时，文章也指出了农业品牌联盟创始人李庆恩的理念是再小的个体，也有自己的品牌，聚焦农策、农科、农创、农链，精准服务新农人、合作社、农场、农企，助力乡村振兴。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能在CEA运营中的影响
文章讨论了人工智能如何影响温室生产，包括机器学习在控制系统中的应用，以及如何根据天气模式调整灌溉排水比等参数。同时提到了机器学习的进步能够反映人类推理的步骤，创建预测模型可以优化气候和灌溉控制。
关键观点2: 人工智能与人类的合作
文章强调了人类和机器学习应用程序的优缺点，以及两者相互合作的重要性。人类擅长理解逻辑，而AI难以理解创作的动机和目的。最有效的AI解决方案是将ML的力量与人类知识相结合，帮助人工智能完成重复性任务。
关键观点3: 利用AI实现自主增长的挑战
文章指出了利用AI实现自主增长的四个挑战，包括遗留系统集成为AI提供必要的信息，数据丢失管理以应对技术故障导致的损失数据问题，决策监控以确保AI按预期工作，以及数据安全控制AI技术的风险。
关键观点4: 农业品牌联盟的作用
文章介绍了农业品牌联盟创始人李庆恩的理念，即再小的个体也有自己的品牌。农业品牌联盟聚焦农策、农科、农创、农链等领域，精准服务新农人、合作社等，助力乡村振兴。
文章预览
农业知识共享 农策丨农科丨农创丨农链 再小的个体，也有自己的品牌 目前，AI 正在颠覆全球许多行业，因此就其对受控环境农业 （CEA） 运营的影响提出问题是一个合理的问题。在最近的 e-Gro 食品警报中，Koidra公司首席执行官 Kenneth Tran和推广专家来自罗格斯大学（ Rutgers University ）的Chieri Kubota 博士、俄亥俄州立大学（The Ohio State University）的 Chieri Kubota 博士都研究了人工智能对温室生产影响的问题和可能性。 有关温室中的机器学习简介 机器学习可以接管温室中曾经乏味的手动过程的一种可能选择是控制系统。例如，为了保持固定的灌溉排水比，需要根据波动的天气模式调整参数。根据运营地点的不同，这种情况可能比该国其他地区更频繁或更频繁地发生。 然而，机器学习的进步可以反映出进行这些类型调整所需的人类推理步骤。创建预测模
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