最新进展 | 基于心梗风险和医疗资源优化的自动体外除颤器（AED）位置选址

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摘要 医疗急救设备（如自动体外除颤器， AED ）的有效部署对心肌梗死（ MI ）患者至关重要。然而，当前的研究在选择 AED 位置时，往往未能同时考虑 MI 风险和医疗资源的可用性。在本研究中，提出了一个 AED 选址推荐框架，以解决在 AED 选址时对 MI 风险和医疗资源的双重考虑不足的问题。该框架在不同情景下，结合中国城市中 MI 风险的空间分布和医疗资源的可达性，进行 AED 选址。首先，提出了一种基于多源时空数据的自动化机器学习框架，用于在社区尺度上估算 MI 风险。其次，采用改进的高斯两步移动搜索算法计算医疗资源的可达性。最后，基于覆盖模型在多种情景下进行 AED 选址，并在武汉市对 AED 选址模型的性能进行了评估。 结果显示， MI 风险受到社会经济和文化特征（如市政设施、街景环境、教育和商业设施）的影响。武汉市的 MI 风 ………………………………