【出版】《新闻大学》：2024年第6期

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本刊特稿 搜索引擎图片中的职业性别刻板印象 ——基于跨平台算法审计的研究 周葆华　罗 沛 【摘  要】 人们通常将某一类性别占主导的职业与该性别联系在一起。在算法得到广泛应用的今天，这种刻板印象从社会数据进入算法，并在算法与用户交互的界面被呈现为偏见。本文关注中国本土的搜索引擎，通过搜索获取搜索引擎中不同排序的图片，将搜索引擎图片与人口普查数据中的职业性别比例进行对比，展开算法审计。研究发现，两个主要搜索引擎的图片搜索结果中都存在符合职业性别刻板印象的性别比例夸大现象，且这种夸大现象在女性占比较低的职业中更加明显；同时，二者都存在职业女性整体占比偏低的情况。在搜索结果排序中，有的搜索引擎靠前图片中刻板印象的比例夸张更严重。搜索算法吸收着职业性别刻板印象且直观地呈现在图 ………………………………