CVPR 2024 最佳论文候选｜Marigold：基于扩散的单目深度估计

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨Geo AI时空地理智能 来源丨CVer 编辑丨极市平台 极市导读   本研究通过将预训练的图像生成扩散模型微调应用于单目深度估计，展示了利用丰富的视觉先验知识显著提升深度估计性能的可能性，并在多个数据集上实现了优异的泛化能力。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 论文标题： Repurposing Diffusion-Based Image Generators for Monocular Depth Estimation《重新利用基于扩散的图像生成器进行单目深度估计》 项目地址： https://marigoldmonodepth.github.io/ CVPR 2024 Oral, Best Paper Award Candidate 论文创新点： •提出了一种简单且资源高效的微调协议，可将预训练的 LDM 图像生成器转换为图像条件深度估计器； •提出了Marigold，一种最先进的多功能单目深度估计模块，可在各种自然图像中提供出色的性能。 导读 单目深度估计 ………………………………