Yann LeCun最新万字演讲：未来致力于模型架构创新

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 Datawhale干货  演讲：Yann LeCun，编译：数字开物 2月10日，Meta 首席 AI 科学家杨立昆在巴黎人工智能峰会发表演讲，批判了当前人工智能对大型语言模型的过度依赖，提倡“世界模型”，杨立昆称，尽管大语言模型取得了显著进展，但它们存在根本性的缺陷，缺乏对物理世界的真正理解、常识性推理以及人类和动物所展现的快速、零样本学习能力。 未来的 AI 研究应聚焦于模型架构的创新，而非仅仅依赖于扩大模型规模和数据量。 此外，杨立昆强调了开源 AI 平台在促进创新和防止这项变革性技术被垄断的关键作用，他警告了闭源开发和政府可能限制开源模型的风险。 以下是本次对话完整实录，经翻译编辑： 主持人： 我想欢迎我们的第二位，也是最后一位全体会议演讲嘉宾上台。接下来是 Yann LeCun。他是 Meta 的首席 AI 科学家，同时也是纽约大学的 ………………………………