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Datawhale干货 作者:张龙斐,Datawhale鲸英助教 本文主要回顾 RAG 技术的发展,第一部分梳理了综述和关键论文,第二部分梳理了工程实践工具。 RAG检索增强生成技术自从出现以来经过了多轮范式迭代进展,尤其是随着近几年LLMs的广泛应用,2024年RAG技术呈现爆发态势, 全年共计产生了一千篇以上的相关论文 。 在经过多轮范式迭代和技术进展后,RAG系统已经从最初的简单形态变得越来越复杂越来越完善, 范式从 NaiveRAG 到 AdvancedRAG 到 ModularRAG 再到 GraphRAG,最新的 AgenticRAG 范式 融合了数据库,模型微调,逻辑推理,智能体等多种技术,使得其可以适应于各种复杂灵活的任务场景中。 本文梳理了 RAG 领域的关键进展和五大范式,并总结了工程应用中常见的RAG系统构建工具。 希望能帮助读者快速了解RAG的基础概念,梳理发展脉络。 一、综述与关
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