主要观点总结
Liquid AI获得2.5亿美元A轮融资,估值23亿美元,AMD领投。其推出的“液态大模型”(LFM)打破传统AI设计思路,借鉴秀丽隐杆线虫的神经结构设计,可降低成本并提高效率。该公司计划利用A轮融资扩展计算基础设施,并加快边缘和本地产品的开发。Liquid AI已与合作伙伴共同在市场上测试AI产品,以展示其实际影响。
关键观点总结
关键观点1: 获得2.5亿美元A轮融资,估值为23亿美元
Liquid AI获得AMD领投的巨额融资,进一步推动其发展。
关键观点2: 推出液态大模型(LFM),打破传统AI设计思路
Liquid AI借鉴秀丽隐杆线虫的神经结构设计LFM,降低成本并提高效率。
关键观点3: 计划利用A轮融资扩展计算基础设施和开发边缘及本地产品
Liquid AI旨在加速产品开发并通过合作伙伴将先进的AI产品推向市场。
关键观点4: 与合作伙伴共同测试AI产品以展示实际影响
Liquid AI已与市场上的合作伙伴共同测试其产品,以证明其在市场上的实际效能。
文章预览
AI初创企业Liquid AI在官网宣布获得2.5亿美元A轮融资,估值23亿美元,本次由AMD领投。 Liquid AI推出的“液态大模型”(Liquid Foundation Models,LFM)与传统的Transformer架构有很大的不同,除了推理、计算资源较少之外,还打破了传统AI模仿人类大脑神经网络的设计思路。 LFM的设计灵感来源于秀丽隐杆线虫的神经结构,这是一种微小的生物,长度仅一毫米,却拥有异常高效的神经系统。所以,Liquid AI借鉴了它们的身体结构用在了大模型领域。 传统上,像ChatGPT这样的大模型依赖于复杂的Transformer架构,这需要大量的计算能力和数据来进行预训练,因此成本高昂且难以扩展。LFM能改变这一点,能以更低的成本实现更高的效率,减少了对大型数据中心的依赖 自成立以来,Liquid AI 一直致力于证明其科技可扩展性,已发布基于文本的模型,推出多模态LFM,并与关键
………………………………