本文通过PDE视角分析了SGD的漂移和扩散机制，量化了参数集中和-20250117062130

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2025-01-17 06:21

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2025-01-17 06:21 本条微博链接本文通过PDE视角分析了SGD的漂移和扩散机制，量化了参数集中和逃逸的时间尺度，使用对偶和熵方法研究了渐近收敛性，特别揭示了即使在强退化情况下，diffusion仍然会导致不能收敛到狄拉克δ函数的反直觉结果。 [LG]《Is Stochastic Gradient Descent Effective? A PDE Perspective on Machine Learning proc ………………………………

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