主要观点总结
文章介绍了医疗数据的重要性以及其在AI医疗领域的应用现状。医疗数据正在成为AI医疗发展的关键因素，数据的价值逐渐被认识到，并开始在阳光下变现。文章还提到了医疗数据交易带来的挑战，包括数据质量、隐私保护、利益分配等问题，但政策和技术上的突破正在推动医疗数据的发展和应用。
关键观点总结
关键观点1: 医疗数据的重要性
医疗数据是AI医疗发展的核心资源，其价值正在逐渐得到认可。数据的交易和应用正在成为新的经济增长点。
关键观点2: 医疗数据的应用现状
医疗数据正在被用于AI医疗、制药等领域，并产生了显著的效果。数据的价值在AI辅助下得到了充分体现。
关键观点3: 医疗数据交易的挑战
医疗数据交易面临数据质量、隐私保护、利益分配等问题。需要政策、技术上的突破来解决这些问题。
关键观点4: 未来展望
未来三五年，新技术将广泛渗透到健康产业的各个环节，医疗数据的应用将更加广泛。每个人拥有自己的“大白”或许不再是奢望。
文章预览
出品 | 虎嗅科技医疗组 作者 | 陈广晶 编辑 | 苗正卿 头图 | 视觉中国 每个人都是移动的“数据矿”，但是，还是养不活AI医生。 “你的血压在升高”“我这样做能改善你的情绪吗”……这是电影《超能陆战队》中健康管家“大白”的经典台词。研究者给他安装了“医疗芯片”赋予其治病救人的能力。 在全球都深陷“看病难看病贵”泥潭的今天，谁不想要一个24小时监测健康情况、随时解决健康问题的“大白”？ 但是现实情况是，无论是用于严肃的医疗场景，还是日常健康管理，没有足够的数据，很多“大白”都是巧妇难为无米之炊。 在其背后，医疗数据领域长期存在的因医疗乱象而产生的“脏数据”，以及各家医院分而治之导致的标准不统一、“数据孤岛”等问题，都成了新技术在健康领域应用的桎梏。 为了解决数据问题，AI医疗、AI制药公司
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