趋势丨速度提升数十倍，用光子计算重塑AI算力集群

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·聚焦:人工智能、芯片等行业 欢迎各位客官关注、转发 前言 ： 要实现超强的 AI能力，需要超大规模的模型，要训练超大规模的AI模型，需要数千，甚至上万的GPU协同工作。 这就带来几个问题：更多的 GPU造成的高能耗，计算卡与计算卡之间的通信延迟，计算集群与计算集群之间的通信延迟和算力损耗。 那么，如果用光来计算，用光来传输，会怎么样？ 作者  | 方文三 图片来源  |    网 络  光子计算初创公司Lightmatter Lightmatter近日宣布成功融资4亿美元，这一巨额资金将用于突破现代数据中心的瓶颈。 Lightmatter作为一家在光学领域具有创新实力的公司，其研发的光学技术成功应用于AI算力集群，实现了性能的飞跃。 传统的电子传输在数据处理速度上逐渐面临瓶颈，而Lightmatter的光学技术则利用光子的特性，以光速进行数据传输和处理，大大减少了 ………………………………