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本书主要面向希望系统学习大语言模型技术的读者，将重点突出核心概念与 算法，并且配以示例与代码（伪代码）帮助读者理解特定算法的实现逻辑。由于大 语言模型技术的快速更迭，本书无法覆盖所有相关内容，旨在梳理最具代表性的 基础知识内容，帮助读者更好地了解大语言模型技术的核心知识点，能够快速上 手相关的科研与工程项目。为了配合本书的阅读与使用，我们创建了一个 GitHub项目网站，该网站收集了关于大语言模型的相关资源，链接为 https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey。 本书pdf免费下载地址 关注下方微信公众号“大模型科技说”回复关键字“dmx24”获取下载地址。 本书共设置了五个主要部分，分别是背景与基础知识部分、预训练部分、微 调与对齐部分、大模型使用部分以及评测与应用部分，按照如下的内容组织进行 设置： •
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