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2024智源大会Agent专题分论坛: 13:30-14:15 - 大模型驱动的群体智能 钱 忱 | 清华大学博士后 14:15-15:00 - AIOS:大模型智能体操作系统 张永锋 | 美国罗格斯大学计算机科学学院助理教授 15:00-15:45 - Finding the scaling law of agents 李国豪 | CAMEL-Al.org 15:45-16:30 - From Deep Reinforcement LearningLLM-based Agents: Perspectives onCurrent Research Stefano V. Albrecht | 爱丁堡大学副教授 报告1: 大模型驱动的群体智能 群体智能的实现依赖于多智能体系统的高效协作与交流。通过设计合理的组织结构和路由策略,智能体能够共享经验、进行跨任务学习,形成共同记忆和推理能力。这种智能体间的动态协作,不仅提高了解决问题的效率,还增强了系统的可扩展性。例如,ChatDev数字团队利用语言交互实现群体协作式软件开发,而MacNet通过有向无环图的拓扑结构部署智能体,构建起高效的多智能体协作
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