锁死发文新 CP：几乎一样的选题，影响因子直接高出 8.7 分！

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NHANES 数据库作为科研领域的宝藏库，因具有数据资源丰富、跨学科应用广泛的优势 ，自数据库开放以来，发文量持续增长。 孟德尔随机化 （Mendelian Randomisation，MR）作为一种 利用基因变异来推断因果关系的研究方法 ，能够避免传统观察性研究中的混杂因素干扰，从而更准确地揭示变量之间的因果关系。受益于其独特的研究方法和在因果关系推断中的有效性，近年来孟德尔随机化的发文量也呈现出快速增长的趋势。 而将 NHANES 数据库与孟德尔随机化相结合，可谓是强强联合 ，可以进一步发挥两者的优势。NHANES 数据库提供丰富的数据资源，而孟德尔随机化则能够揭示数据背后的因果关系。 这种联合分析方法不仅能够提高研究的创新性和深度，还能够提升研究成果的影响力和应用价值。 Pubmed 数据库显示，自建库以来截止 2024 年 9 月，NHANES 总发文 ………………………………