月考+python高效率代码实践：性能，内存和可用性

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Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。 这是我以前的博客文章的更新版本, 介绍了一些优化 Python 代码的推荐做法。 遵循最佳做法的代码库在当今世界受到广泛欢迎，如果你的项目是开放源代码，这是一个非常吸引人的方式。而作为一个开发人员，您要编写高效优化的代码，即： 代码占用了尽可能少的内存, 执行速度更快, 外观整洁, 文件正确, 遵循标准样式的准则, 对于新手开发人员来说很容易理解。 练习1：尽量不要用光内存 一个简单的 Python 程序可能不会在内存中造成很多问题, 但是在高内存消耗项目中这变得至关重要。因此，在进行大型项目开发时, 最好从一开始就牢记内存利用率。与 c/c++ 不同, Python 的解释器执行内存管理, 用户无法 ………………………………