改动一行代码，PyTorch训练三倍提速，这些「高级技术」是关键！

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以下 文 章来源于微信公众号： OpenCV与AI深度学习 作者： OpenCV与AI深度学习 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/P4ZyPEg5rzcT7w_LrkvHWg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 如何提升 PyTorch「炼丹」速度？最近，知名机器学习与 AI 研究者 Sebastian Raschka 分享如何在最小代码更改下扩展PyTorch模型训练，重点利用混合精度和多GPU训练提升性能。文章以ViT模型为例，探讨从头训练与微调、计算性能提升及Fabric库的使用等。 近日，深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 在 CVPR  上发表了主题演讲「Scaling PyTorch Model Training With Minimal Code Changes」。 为了能与更多人分享研究成果，Sebastian Raschka 将演讲整理成一篇文章。文章探讨了如何在最小代码更改的情况下扩展 PyTorch 模型训练，并表明重点是利用混合精度（mixed-pr ………………………………