TPAMI 2024 | 不确定性增强的鲁棒视频活动预测

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论文信息 题目：Uncertainty-boosted Robust Video Activity Anticipation 不确定性增强的鲁棒视频活动预测 作者：Zhaobo Qi; Shuhui Wang; Weigang Zhang; Qingming Huang 源码链接：https://github.com/qzhb/UbRV2A 论文创新点 提出了一种新的不确定性增强的视频活动预测框架，能够生成指示预测结果可信度的不确定性值，增强模型的鲁棒性和可解释性。 引入了基于视频内容和活动演变的数据不确定性量化方法，通过相对不确定性学习和分布调整策略提高预测准确性。 实验表明，该框架在多个基准数据集上实现了性能提升，特别是在处理高不确定性样本和长尾分布活动类别时。 摘要 视频活动预测旨在预测未来将发生什么，其应用前景广泛，涵盖机器人视觉和自动驾驶等领域。尽管近期取得了一些进展，但数据不确定性问题，表现为事件标签的内容演变过程和动态相关性，一直被忽视 ………………………………