9.7/Q1， 机器学习：脊柱骨肿瘤的弥散加权 MRI 影像组学

文章预览

如果您对骨科疾病生信临床研究感兴趣，请为小骨点点关注， 持续解读骨科前沿 生信文献和思路。 如果您需要定制化服务，欢迎扫码联系小骨~ 文章标题： Diffusion-weighted MRI radiomics of spine bone tumors: feature stability and machine learning-based classification performance 中文标题： 脊柱骨肿瘤的弥散加权 MRI 影像组学：特征稳定性和基于机器学习的分类性能 发表期刊 ： Radiol Med 发表时间 ： 2022 年5 月 影响因子 ： 9.7 /Q1 研究目的 使用弥散和 T2 加权磁共振成像 （MRI） 评估脊柱骨肿瘤放射组学特征的稳定性和基于机器学习的分类性能。 研究方法 这项回顾性研究包括 101 例经组织学证实的脊柱骨瘤患者 （22 例良性;38 例原发性恶性;41 例转移性）。所有肿瘤体积均在形态学 T2 加权序列上手动分割。使用相同的感兴趣区域 （ROI） 在 ADC 图上进行放射组学分析。共考虑了 ………………………………