一网打尽！5大AI模型拆解！RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT！

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以下文章来源于微信公众号： 算法进阶 作者： 算法进阶 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/03FnIfJ4TAksrpH6I_y-3A 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理 导读 本文介绍 RNN、CNN、Transformer、BERT 和 GPT 五大深度学习模型，从关键技术、数据处理、应用场景、经典案例四个方面剖析其核心特点，并提供Python 代码示例，帮助读者快速理解与实践！ 深度学习，在人工智能领域不断取得了发展成就。其中，RNN、CNN、Transformer、BERT以及GPT五种深度学习模型，凭借其独特的优势，在计算机视觉、自然语言处理等诸多领域实现了重要突破。 本文将从四大维度——关键技术、数据处理、应用场景以及经典案例，对这五种模型进行简要介绍。首先，在关键技术方面，这五种模型各具特色，它们通过不同的算法和结构来提取数据中的深层信息，实现了高效的特征 ………………………………