西安理工大学WR｜基于高分辨率生态脆弱性指数的聚类方法揭示青藏高原湖泊PFAS污染空间格局

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1 关键科学问题 全氟和多氟烷基物质（PFAS）作为持久性有机污染物，其全球迁移与累积机制已备受关注。然而，传统湖泊分类方法（如单一地理分区）难以解析 大规模复杂湖泊系统 中PFAS的分布规律，尤其在青藏高原这类生态异质性显著、自然与人为压力交织的区域。如何构建 多维度环境因子整合模型 ，揭示PFAS的驱动机制，成为生态保护与污染管控的核心挑战。 2 创新点 方法创新 ：首次将改进的**生态脆弱性指数（EVI）**应用于区域多湖泊系统的PFAS研究，融合气候、地形、植被、土壤侵蚀及人类活动等多维度因子，构建高分辨率评估框架。 尺度验证 ：通过1 km、3 km、5 km、10 km缓冲区尺度对比，明确1 km尺度对PFAS分布的解释力最强，为后续研究提供空间分析基准。 机制解析 ：揭示自然因子（风速、植被覆盖）主导高脆弱湖泊（HVL）PFAS分布，而 ………………………………