太高效了！居然把机器学习和概率论、统计学一起学会了！

文章预览

机器学习的核心与概率论和统计学紧密相连，这一过程不可避免地要运用统计方法，而这些统计方法常以模型的形式呈现。 不过概率论与统计学，往往超出了 本科课程 的教学内容，这对机器学习领域的初学者而言是非常困难的。 而且机器学习需要的概率和统计技术具有特定性，没必要把统计学概学全部学会。 前两天我发现了一本从 机器学习 视角出发，对 概率论与统计学 进行了深入阐述的教程书。 （24年5月新书） 《机器学习中的概率与统计学》 大家可以大家可以任意添加一位小助手获取（长按二维码图片添加既可），记得发送文章标题截图给小助手哦!       这本书的作者Charu C. Aggarwal他主要的研究领域是人工智能，他总共发表了 400 多篇论文、论文引用量高达 81932、 H指数 130， 拥有 80 多项专利还是 19 本书的作者！！！（真的可以说 ………………………………