图像相似性搜索比较：EfficientNet vs. ViT vs. DINO-v2 vs. CLIP vs. BLIP-2

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最近，我需要研究图像相似性搜索，我想知道基于架构训练方法的嵌入是否存在差异。在本文中，我将使用Flickr数据集[6]比较EfficientNet[1]、ViT[2]、DINO-v2[3]、CLIP[4]和BLIP-2[5]的视觉嵌入在图像相似性搜索中的表现。我将主要使用Huggingface和Faiss库进行实现。首先，我将简要介绍每个深度学习模型。接下来，我将展示代码实现和比较结果。 目录 EfficientNet、ViT、DINO-v2、CLIP和BLIP-2的简要介绍 EfficientNet、ViT、DINO-v2、CLIP和BLIP-2在图像相似性搜索中的嵌入比较 1. EfficientNet、ViT、DINO-v2、CLIP和BLIP-2的简要介绍 在本节中，我将介绍用于实验的几个深度学习模型。请注意，我将使用“嵌入”和“特征”等词，它们的含义相同。我只是根据论文的描述来使用它们。让我们深入了解它们！ EfficientNet EfficientNet[1]是一种卷积神经网络，专注于在保持计算效率的同时实现高精 ………………………………