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随着全球老龄化的加速,到2050年,65岁及以上人口预计将超过15亿。脑老化作为老龄化的主要特征之一,伴随着脑的稳态调节能力和弹性下降,导致功能退化、结构异常,并显著增加神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和帕金森病)的风险。然而,目前针对这些疾病的有效治疗手段仍然有限。早期识别和干预脑老化被视为预防神经退行性疾病的重要策略。尽管影像学和组织学研究已揭示了脑老化的一些特征,但这些方法难以提供关于分子机制的深入见解,因此亟需寻找能够反映脑老化状态的新型分子标志物。 脑龄差(Brain Age Gap, BAG)作为一种通过多模态磁共振成像(MRI)和机器学习技术预测的指标,能够量化个体的脑老化程度,与多种神经精神疾病(如阿尔茨海默病、帕金森病、抑郁症和中风)密切相关。近年来,组学技术的快速发展为脑老化标志
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