学术成果 | 时空大数据的地理认知

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1 ｜ 内容导读 随着大数据时代来临，多源大数据正在兴起，数据驱动研究范式与地理学日益融合。基于个体行为的地理空间大数据可提供对海量个体行为模式的观察，从而实现“由人及地”的社会感知，可以支持城市管理、交通、公共卫生等不同应用。本文从应用角度，以地理空间大数据为重点，梳理其支持的六种应用范式，按照层次从低到高依次是描述时空分布、识别异常对象、发现普适规律、揭示关联关系、预测未来趋势、优化空间决策。其中第一个方向是对地理现象和地理要素时空特征的简单刻画；第二到四个方向则注重探寻时空分布特征背后的规律和机理；最后两项，则是在决策层面提供支持。继而，本综述指出大数据应用中数据获取、分析方法和应用目标三方面的问题。 综述发表于测绘学报（doi:10.11947/j.AGCS.2024.20230199）。 2 ｜ 地理空 ………………………………