主要观点总结
本文主要介绍了清华大学计算机系教授翟季冬关于国产算力软件优化的创业经历和思考。他通过软件优化的方式,帮助国产芯片弥补硬件缺陷,提高算力性能,同时分析了国产芯片行业现状和未来趋势。文章还涉及翟季冬对中美芯片行业发展的观察和比较。
关键观点总结
关键观点1: 翟季冬关于AI芯片创业的看法和经历
翟季冬是清华大学计算机系教授,曾带领学生参与超算比赛并多次获得冠军。他认为,通过软件优化的方式可以有效解决国产芯片硬件层面的问题,提高算力性能。他分析了国内芯片行业的现状和未来趋势,并强调了原创力和科技创新的重要性。
关键观点2: 国产芯片与英伟达的差距
翟季冬认为,国内大部分AI芯片在性能方面与英伟达存在差距,主要集中在软件生态方面。他表示,通过软件和硬件协同创新,国产芯片有机会突破重围。同时,他也指出了国内芯片行业存在的问题,如缺乏合力、分散等。
关键观点3: 中美芯片行业对比及未来趋势
翟季冬比较了中美芯片行业的发展现状,并认为美国训练侧更强而中国在端侧应用想象力更丰富。他认为未来端侧推理的需求会爆发,而软件和硬件的协同创新将是关键。
文章预览
涌现(Emergence),是生成式AI浪潮的一个关键现象:当模型规模扩大至临界点,AI会展现出人类一般的智慧,能理解、学习甚至创造。 「涌现」也发生在现实世界——硅基文明一触即发,AI领域的创业者、创造者,正在用他们的智慧与头脑,点亮实现AGI的漫漫征途。 在新旧生产力交替之际,《智能涌现》推出新栏目「涌现36人」,我们将通过与业界关键人物的对话,记录这一阶段的新思考。 文 | 邱晓芬 编辑 | 苏建勋 一场超算比赛的激烈程度,或许不亚于一场F1赛车比赛。 所有的队伍,要经过三轮厮杀,从美国厮杀到欧洲、再到亚洲。来自全球顶尖学校的学生队伍,各自带着他们最先进的算力前往赛场。 当每一个队伍被分派五道应用题时,他们要调教好服务器里面的七八个裸金属硬疙瘩,让它计算超越人脑所能回答的复杂题目。 作为清华大学计
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