AI助力解决催化科学重大理论难题 | 科技前线

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负载型金属催化剂是化工领域最广泛使用的催化剂之一。在催化科学研究中，一个重大科学问题在于洞察“金属-载体相互作用”（MSI）的本质及其如何影响催化剂的性能。 近日，中国科学技术大学李微雪教授团队 通过先进的人工智能（AI）算法，揭示了金属-载体相互作用的本质，建立了其与材料性质间的通用数学模型，提出“强金属-金属作用原理性判据”，解决了氧化物包覆金属催化剂的难题 。相关研究成果发表于《科学》杂志。 01 神秘的金属-载体相互作用 在催化科学的研究前沿，核心目标是开发出兼具高活性、高选择性和高稳定性的催化剂。 “金属-载体相互作用”的强弱对催化剂的性能有着重大影响 ，但因其受到材料各种性质、制备过程与反应条件等诸多因素的影响，相关机制让人捉摸不透。 科学家在1978年发现，在高温还原条件下，氧 ………………………………