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张俊林:MCST树搜索会是复刻OpenAI O1/O3的有效方法吗

图灵人工智能  · 公众号  ·  · 2025-01-26 00:00
    

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点击上方“ 图灵人工智能 ”,选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货,第一时间送达                           版权声明 版权属于原作者,仅用于学术分享 作者:张俊林 链接:https://www.zhihu.com/question/10114790245/answer/85357871114 Deepseek R1和Kimi K1.5同一天公布技术报告,介绍了RL+LLM的做法,方法简洁有效,读完技术报告收获很大,且两者效果基本追平OpenAI O1,下一步就是赶超O3了,方法已经走通,赶超应该只是时间问题。 R1和K1.5的方法其实是类似的,且都没有采取MCST+PRM的技术路线,报告发布后涌现出一些声音,意思是MCST是不可行的,我觉得这个结论下得有点草率,而且为时过早。就比如攀登珠穆朗玛峰,可能有不同的路径,条条小路通封顶,不能说A路线能通顶,由此得出结论B路就不行,这里貌似没有必然的逻辑关系。 如果综合下目前相 ………………………………

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