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阿里云可观测智能化探索——从智能告警到利用LLM实现自然语言转PromQL
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运维
· 2024-07-24 15:00
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作者|陈昆仪 博士 编辑|薛梁 随着 IT 系统的复杂性日益增加,运维和监控领域面临的挑战也随之增长。AIOps 已成为解决这些挑战的有力工具,能够帮助自动化和优化监控流程,并显著提高效率。 在 6 月的深圳 ArchSummit 架构师峰会上,来自阿里云高级算法工程师陈昆仪博士,分享了关于阿里云在可观测智能化上的探索与实践,探讨了智能算法在系统异常检测和故障根因定位方面的应用,如推荐告警阈值、时序预测算法、定位异常服务以及分析错误或缓慢的调用链。此外,还将介绍如何利用 LLM 将自然语言自动转换为 Prometheus 查询语言(PromQL)的技术,简化了查询构建的过程。(以下是演讲整理) 首先,非常感谢大家的到来。我是来自阿里云可观测团队的高级算法工程师,我将从算法工程师的视角来介绍整个 AIOps 在阿里云可观测中的落地 ………………………………
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