阿里云可观测智能化探索——从智能告警到利用LLM实现自然语言转PromQL

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作者｜陈昆仪 博士 编辑｜薛梁   随着 IT 系统的复杂性日益增加，运维和监控领域面临的挑战也随之增长。AIOps 已成为解决这些挑战的有力工具，能够帮助自动化和优化监控流程，并显著提高效率。 在 6 月的深圳 ArchSummit 架构师峰会上，来自阿里云高级算法工程师陈昆仪博士，分享了关于阿里云在可观测智能化上的探索与实践，探讨了智能算法在系统异常检测和故障根因定位方面的应用，如推荐告警阈值、时序预测算法、定位异常服务以及分析错误或缓慢的调用链。此外，还将介绍如何利用 LLM 将自然语言自动转换为 Prometheus 查询语言（PromQL）的技术，简化了查询构建的过程。（以下是演讲整理）   首先，非常感谢大家的到来。我是来自阿里云可观测团队的高级算法工程师，我将从算法工程师的视角来介绍整个 AIOps 在阿里云可观测中的落地 ………………………………