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Alignment下一站:合成数据

李rumor  · 公众号  ·  · 2024-08-14 09:18

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卷友们好,我是rumor。 大模型训练中,数据质量已经是所有人的共识了。在23年开始接触Alignment之后,我一直是人工标注流派,深信InstructGPT [1] 中所描述的,先train好标注员,再train好模型。那时候各个模型的质量也都一般,合成的数据一眼就能挑到一堆毛病。 事情的转折要从sora开始,了解到那么好的效果居然大量应用了合成数据之后,我开始意识到自己还停留在上一个时代。首先大模型的能力是一直在提升的,去年还被狂吹的GPT3.5现在已经被甩了几条街了,大模型在很多任务上都可以达到人类标注员的水平;其次在大模型时代,应该多去发掘模型的价值,学会和AI协作,而不是上来就先验地觉得模型生成的数据质量不过关。 随着业内模型能力和使用熟练度的整体提升,今年数据合成的工作一波又一波,数据合成的前景非常客观: 合成Prompt:GPT系 ………………………………

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