一文彻底搞懂大模型 - Hugging Face Transformers

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Hugging Face Hugging Face Transformers 是一个开源的预训练模型库，旨在将NLP领域的最新进展向更广泛的机器学习社区开放。该库包含了经过精心设计的 最先进的Transformer架构，并提供了易于使用的API ，使得研究人员和开发者能够轻松地加载、微调和使用这些模型。 Hugging Face Transformers 一、 Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers是什么？ Hugging Face Transformers是 一个强大的Python库 ，最初被创建用于 开发语言模型 ，如今它的功能已经扩展到包括 多模态（如图像和文本结合）、计算机视觉和音频处理等其他用途的模型 。这意味着，除了处理语言数据之外，Hugging Face Transformers还能 处理图片和声音数据 ，使其成为一个多功能的工具库。 Hugging Face Transformers 该库提供了各种预训练模型，如BERT、GPT-2、RoBERTa、T5等，并支持 Pytorch 和 Tensorflow2.0 框架，其设计目标是 ………………………………