听说，一张 4090 显卡就能运行 DeepSeek-R1 671B 了？

主要观点总结

文章主要讨论了关于大语言模型的部署问题以及作者的个人想法关于AI的未来趋势。提到需要一张24GB显存的4090D显卡和382GB内存来部署模型，但由于内存需求过大，作者放弃了尝试。对于AI的未来，作者担心AI可能会失去普惠的特征，成为一种特权。

关键观点总结

关键观点1: 大语言模型的部署需求

文章提到部署大语言模型需要高性能硬件支持，如24GB显存的4090D显卡和382GB内存。但由于硬件需求过高，作者表示现阶段自部署大语言模型似乎是一项难以完成的任务。

关键观点2: 作者对AI未来的看法

作者对于AI的未来持有担忧，担心AI可能会失去普惠的特征，成为一种特权，影响到人类的未来发展。

关键观点3: 模型的试用与体验

文章提到作者之前尝试部署画图模型，但发现质量不佳，于是放弃。同时提到昨天推荐使用的DeepSeek-R1模型，虽然上传文件出现问题，但提问响应仍然迅速。

文章预览

就…很离谱，先说结论，你需要 一张 24GB显存的 4090D 显卡，再配上 382GB 内存，就可以了。 https://github.com/kvcache-ai/ktransformers/ 是的，382GB 内存。 这个项目在我这放了好几天了，一直想试试，苦于没有这么大内存，就放弃了  实际上 4090 我也没有  我又去搜了下「382GB 内存需要什么主板才能支持」：要支持382GB的内存，你需要一块专业服务器级。目前，许多主板通常支持最高128GB或192GB的DDR5内存… 问的真是多余... -- 所以现阶段自部署大语言模型，似乎...是一件不可能完成的任务了？ 之前，我还折腾部署过画图模型，也是玩了两下发现质量太差，放弃了  反正目前阶段就是...你自己折腾完全不如用各厂提供的。 我有个想法不知道当讲不当讲，就是未来的AI会不会成为特权，失去了普惠的特征，人类...的未来会是什么样呢？ 另外昨天推荐那个 现在就能 ………………………………