主要观点总结
文章主要讨论了当前AI产品的局限性以及未来AI的发展趋势。文章指出,当前AI产品只能满足一些低层次需求,且在实际运用中表现不尽如人意。作者认为这是因为当前AI技术存在通病,即虽然能够理解每个字,也能做出合理回答,但做出回答的前提并不是基于对事物发展规律的认识,而是通过海量数据的学习和“猜字谜”训练。文章还提到,基于强化学习的AI能够达到更高的水平,未来AI可能会有更大的发展空间。最后,文章指出当前AI的故事还能讲多久是一个关键问题,需要观察基于强化学习的大语言模型的发展情况。
关键观点总结
关键观点1: 当前AI产品的局限性
当前AI产品只能满足一些低层次需求,在实际运用中表现不尽如人意。
关键观点2: AI技术的通病
当前AI技术虽然能够理解每个字,也能做出合理回答,但做出回答的前提并不是基于对事物发展规律的认识,而是通过海量数据的学习和“猜字谜”训练。
关键观点3: 强化学习的应用
基于强化学习的AI能够达到更高的水平,未来可能会有更大的发展空间。强化学习让AI能够像人类一样自主学习和决策,追求的是让“奖励信号”的最大化。
关键观点4: 大语言模型的发展趋势
大语言模型也开始走强化学习的路子,未来AI说话之前,也会先动动脑子。基于强化学习、有自己想法的大模型很可能最近一两年就会上线。
关键观点5: 当前AI故事的不确定性
当前AI的故事还能讲多久是一个关键问题。需要观察基于强化学习的大语言模型的发展情况,以及市场对此的接受程度。
文章预览
今年年初的时候,我给我爸妈演示了某款面向C端市场的AI产品。他们之前几乎没有接触过任何形式的AI大模型,所以当我给他们谈起现在的AI技术有多发达的时候,他们还以为这不过是siri这种语音助手的变种。 但在我通过语音通话的形式给AI提出问题并得到非常自然、流畅的回答后,我爸妈整个就震惊到了——他们用一种不可思议的目光看着我,问出了一个经典的问题: “刚才和你对话的那个,难道不是真人吗?” AI数字人示意图 在我让他们尝试玩了几次之后,他们才终于确信:原来刚刚真的是在和AI打交道。后来的一两天 ,我爸也下载了这款AI产品,玩得不亦乐乎。甚至一个星期后,我爸还在给我分 享他让AI写的诗、画的画。 然后,就没有然后了。 因为这款AI产品带来的新鲜感已经淡了。 最近几天,科技圈子里最热门的话题应该是被称作“科
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