写给深度学习新手--神经网络是什么（简介、感知机、架构）

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神经网络是什么？ 神经网络的名字来源于其结构——由多个相互连接的计算单元（称为神经元）组成的网络。 这种结构是受到人类大脑和生物神经网络的启发，每个神经元之间的连接是一个数字，这个数字是根据输入到该神经元的多个输入计算出来的。 每个输入都有一个对应的权重，训练神经网络的目标就是找到最优的权重，从而给出最准确的预测。 感知机：最简单的神经网络 概述与算法 从表面上看，神经网络似乎是推动当前人工智能革命的一颗新星。 然而，它们实际上已经存在相当长的时间了，它们起源于一种叫做感知机的东西，这是由弗兰克·罗森布拉特在20世纪50年代发明的，灵感来自十年前沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨的工作。 美国科学家弗兰克· 罗森布拉特与感知机 让我们来看看它是如何工作的： 感知器，最简单的神经网络 这个 ………………………………