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在计算机视觉领域，目标检测技术一直是研究的热点与难点。随着应用场景的不断拓展，传统的闭集检测逐渐显露出其局限性，开放词汇检测（Open-Vocabulary Object Detection）应运而生，为行业带来了新的活力与可能性。地瓜机器人凭借其深厚的技术积累与创新能力，成功研发出了DOSOD（Decoupled Open-Set Object Detection）算法，这一算法在低算力边缘端实现了更高的推理效率，同时带来了比YOLO-World更具竞争力的精度表现。 本次直播，地瓜机器人算法技术总监何泳澔将深入浅出地为大家讲解DOSOD算法的核心原理。 从独特的解耦特征对齐策略，到基于MLPs的特征适配模块，每一个技术细节都将被细致剖析。感兴趣的朋友们将有机会一窥这一创新算法如何摒弃传统的图像-文本交互方式，通过优化与对齐图像与文本的特征，大幅提升模型的推理效率和精度。 目前，DO
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