数据驱动的神经动力学反问题：方法、系统性质分析、控制丨计算神经科学读书会·周四直播

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导语 大脑是一个复杂动力学系统。动力学正问题是指通过动力学模型进行生成和仿真，反问题则是已知系统运动（或输出）辨识系统或求解驱动力（或输入）的问题。在神经科学领域，神经动力学正问题可以给定大脑的输入信号来预测或分析神经元或神经网络的行为或响应；神经动力学反问题则是利用大脑的大量观测数据，学习底层动力学系统或估计大脑的输入。随着AI的飞速发展，数据驱动的学习可以给大脑动力学反问题提供新方法和新工具。 集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第三季—— 「计算神经科学」读书会 。从2024年2月22日开始，每周四19:00-21:00进行，持续时间预计10-15周，欢迎感兴趣的朋友报名参与，深入梳理相关文献、激发跨学科的学术火花！ 简介 在本次分享中，刘泉影老师将从数据驱 ………………………………