想学学大模型

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小编只是普通的汽车软件工程师，想了解人工智能，又感觉好遥远，仔细的看了半天，就一个想法 好好拥抱AI吧。真的好强。 相比之下，Autosar 是个 der 啊。。。。 人工智能基础概念全景图 AI -> 机器学习 机器学习 -> 监督学习 机器学习 -> 无监督学习 机器学习 -> 强化学习 机器学习 -> 深度学习 一层一层有一层，一轮一轮又一轮 深度学习 -> 生成式AI 大语言摸行 大语言摸行与Transformer基础 大语言模型功能展示 大语言模型之“大” 大语言模型之“通用” “最大功臣”：Transformer Transformer之前的方式 RNN 初识Transformer的优势 Transformer的优势 -> 关注所有此，自注意力机制 Transformer的优势 -> 并行计算-位置编码 Transformer 实现过程剖析 输出本质：预测出下一个出现概率最大的词 第一步 - 数据预处理 第二步 - 编码器 第三步 - 解码器 第四步 - Linear层和Softmax层 T ………………………………