在 IDE 中实现自然语言搜索代码：RAG 策略的设计与落地

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最近，我们为 AutoDev 的 VSCode 版本中重新引入了先前设计的自然语言搜索代码功能。即，你可以使用自然语言提出问题，AutoDev 将搜索代码，并使用现有代码库作为上下文，来辅助你理解现有的代码库。你可以在 VSCode 的应用商店中搜索 AutoDev 或者 GitHub 上下载与安装最新版本。（由于精力所限，加现有的架构设计不够轻量，暂时没有支持 Intellij 平台的计划。） TL;DR：我们在去年的自然语言搜索代码策略做了一系列优化，以更好地适应不同命名实体、不同代码库下的搜索需求。诸如于，添加领域名词的解析与支持、更 好的 chunk 机制、检索降级、多种搜索策略、新的 ReRank 策略（实现中）等等。 为什么需要自然语言搜索代码？ 相比于开开心心编写新代码，接手别人留下的屎山往往才是现实。在现实的软件开发中，你往往很容易交接到一个别人离职的 ………………………………