文生3D方法DreamDissector，能够生成具有交互的多个独立对象。

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DreamDissector 是一种文本生成3D对象的方法，通过将多对象文本生成的NeRF输入并生成独立的纹理网格，提供了对象级别的控制和多种应用可能性。 DreamDissector 可以生成具有合理交互的多个独立纹理网格，方便各种应用，包括对象级别的文本引导纹理、通过简单操作方便的手动用户几何编辑以及文本引导的可控对象替换。 相关链接 论文地址：https://arxiv.org/abs/2407.16260 代码地址：https://chester256.github.io/dreamdissector（即将推出） 论文阅读 DreamDissector：从 2D 扩散先验学习解开文本到 3D 的生成 摘要 文本到 3D 生成最近取得了重大进展。为了增强其在实际应用中的实用性，生成具有交互的多个独立对象至关重要，类似于 2D 图像编辑中的层合成。然而，现有的文本到 3D 方法难以完成这项任务，因为它们旨在生成非独立对象或缺乏空间上合理交互的独立对象。 为 ………………………………