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自解释学习(LSX) 提出了一种创新的机器学习框架,通过内部评价-20241201065135

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-12-01 06:51
    

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2024-12-01 06:51 本条微博链接 自解释学习(LSX) 提出了一种创新的机器学习框架,通过内部评价模型对学习模型生成的解释进行评估和反馈,从而提升模型泛化能力、降低混杂因素影响并生成更忠实可靠的解释,但同时也对数据集大小和模型容量提出了更高的要求。 [LG]《Learning by Self-Explaining》W Stammer, F Friedrich, D ………………………………

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