JOH丨新型机器学习模型精准预测慢性乙肝治愈后肝脏相关并发症风险

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点击蓝字 关注我们 近日， 韩国首尔大学医学院  Jeong-Hoon Lee 教授团队 在慢性乙型肝炎（乙肝）功能性治愈后肝脏相关结局（LROs）风险的预测方面取得了突破性进展。团队开发出了一种名为“PLAN-B-CURE”的新型机器学习模型，该模型能够显著提升对肝脏相关结局风险的预测准确性，为患者提供更加个性化的监测策略。相关研究在线发表于肝病学权威杂志 Journal of Hepatology 。 PLAN-B-CURE模型的开发和应用，标志着在慢性乙肝管理领域迈出了重要一步。该模型不仅提高了预测的准确性，还为患者的长期管理提供了科学依据，有望在未来成为慢性乙肝功能性治愈后管理的重要辅助工具。 文章重要图表摘要 （DOI: 10.1016/j.jhep.2024.08.016） 乙肝表面抗原（HBsAg）清除后，患者仍面临肝细胞癌（HCC）和肝功能失代偿的风险。本项研究旨在开发和验证一种机器学习 ………………………………