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大型模型应用于脑电EEG的探索

脑机接口与混合智能研究团队  · 公众号  ·  · 2024-04-21 16:35
    

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导读 :ChatGPT这项技术正在重塑各行各业,脑机接口也不例外 。我们来看看ChatGPT将如何影响脑机接口的? 本文总结: 大模型对脑机接口的影响有两方面:1)ChatGPT for BMI: 利用预训练大模型的编解码能力来提高对非侵入式脑机接口EEG的解码能力;2) BMI for ChatGPT: 利用EEG作为核心人机交互手段来提高人和大模型的交流效率, 激发大模型更大的潜能。 ‍ 对脑电EEG而言,脑电数据的非稳态性比远低于语音和图像,大量不稳定的数据对大模型的训练是否是个挑战?同时,目前的EEG数据库的数据太过干净,和真实生活场景中的数据相差太大,不能特别验证目前EEG大模型的能力。 ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ 微软MMM模型: 打破不同EEG资源之间的界限,促进跨数据集的EEG预训练,引入MMM,这是一个建立在统一拓扑结构 ………………………………

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