松山湖材料实验室元冰/苏州大学杨恺/安医大卫林ACS Nano：机器学习辅助人工多肽设计—自组装带来的新功能及熵焓调控机制

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基于多肽设计的新药开发为解决严重感染性疾病治疗问题提供了重要途径。目前，由耐药结核分枝杆菌感染导致的结核病已经成为最具传染性和最致命的疾病之一。针对这一问题， 松山湖材料实验室 元冰研究员 、苏州大学 杨恺教授 与 安徽医科大学 卫林教授 开展合作， 建立了一种“AI—人类专家协商机制”，从头设计出一种全新的、具有抗结核杆菌功能的“最小模型多肽”分子（K7W6）。与天然多肽相比，该人工多肽由于其独特的聚集诱导的细胞膜界面活性（如对细菌膜的选择性和强扰动性）而兼具高抗菌活性与低细胞毒性优点，且不易产生细菌耐药性；尤其是，他们揭示了该聚集诱导功能背后的熵—焓竞争机制。这为开发和设计新型多肽药物和药物载体提供了新的思路 。相关结果以“Assembly-Induced Membrane Selectivity of Artificial Model Peptides through Ent ………………………………