生成式AI增强网络钓鱼，组织急需应对

文章预览

AI鱼叉式网络钓鱼攻击日渐令人担忧。 在企业中，许多人都经历或听说过网络钓鱼攻击，但随着AI技术的发展，这些攻击变得更加狡猾和危险。研究表明，使用大语言模型（LLM）的自动化网络钓鱼攻击不仅成本低廉，而且成功率高。企业该如何应对？ 本文选自《哈佛商业评论》中文版2024年7月刊 《生成式AI增强网络钓鱼，组织急需应对》一文 任何在大型组织工作过的人可能都接受过关于识别网络钓鱼攻击的培训——这些欺诈信息假装有合法来源，目的是诱骗用户泄露个人信息或点击有害链接。网络钓鱼邮件通常会利用敏感时间点并制造紧迫感，比如催促用户更新密码。但不幸的是，对于公司和员工来说，生成式AI工具正在迅速使这些邮件变得更高级、更难识别、更危险。 我们今年初发布的研究表明，60%的受访者都经历过AI自动化网络钓鱼攻击，且 ………………………………