计算DeepSeekV3训练的MFU

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作者：方佳瑞 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/16445683081 本文利用公开信息推导得到DeepSeekV3训练时候的MFU为37%左右，相比V2的MFU提升大概60%，希望对后续技术讨论提供数据支撑。 自2024年12月发布以来，DeepSeekV3在人工智能领域引发了广泛关注。该模型不仅被国内三大顶会公众号上连篇累牍报道，更在海外社交媒体平台X等渠道引发热议。其关键因素之一在于突破性的训练成本控制——仅用557万美元便训练出了性能达到SOTA水平的模型。这一成就不仅引发业界对AI模型训练成本效益的重新思考，更延伸出对美国对华技术出口管制政策有效性的讨论，甚至影响到投资者对英伟达股价走势的判断。 神秘的幻方公司，加之某热点人物跳槽的花边，DeepSeekV3目前俨然成为舆论焦点，其影响力已远远超出技术领域，被置于中美科技博弈、中国创新实力等宏观议题中深入 ………………………………