电子书上新 |《知识图谱实战手册：技术融合与应用案例》

主要观点总结

文章主要围绕知识图谱与大模型的应用和交互展开，介绍了多个主题，包括知识图谱在不同领域的应用实践、知识图谱与大模型的互补性和未来趋势等。

关键观点总结

关键观点1: 获取文章资料的方式

读者可以通过点击标签并关注DataFunSummit公众号，然后私信回复『图谱』来获取文章的领取方式以及获取相关的电子书资料。

关键观点2: 文章的主要主题内容

文章主要围绕知识图谱与大模型的应用和交互，涉及知识图谱在高血压智能诊疗、电商领域、工业界的应用，以及多模态知识图谱的构建等方面。

关键观点3: 知识图谱与大模型的交互融合

文章探讨了知识图谱与大模型的互补性，介绍了两者在知识抽取、知识补全、能力评测和落地应用等方面的合作，展望了未来知识图谱与大模型交互融合的趋势。

关键观点4: 大模型时代知识图谱的赋能作用

在智能诊疗、推荐系统等领域，知识图谱的应用能够提高决策的精准性和可解释性，通过与大模型的结合应用，可以实现更高效的知识抽取和应用。

关键观点5: 行业问答中的大模型幻觉问题

文章深入分析了大模型在行业问答中出现的幻觉问题，探讨了幻觉的定义、成因和评估方法，并提出了基于知识图谱的缓解策略，以提高大模型应用的可靠性。

文章预览

领取方式如下： 点击下方标签，关注 DataFunSummit公众号 关注上方公众号，私信回复 『图谱』 获取领取方式 资料目录及介绍： 「大模型」之所短，「知识图谱」之所长 对比了大语言模型和知识图谱的优势与局限，探讨了二者在知识抽取、知识补全、能力评测和落地应用等方面的互补性，展望了知识图谱与大模型交互融合的未来趋势。 大模型时代知识图谱赋能高血压智能诊疗实践 介绍了知识图谱在高血压智能诊疗领域的应用，包括构建层次化超关系知识图谱、多跳逻辑推理技术，以及大模型驱动的智能问答系统，旨在提高诊疗决策的精准性和可解释性。 电商知识图谱建设及大模型应用探索 分享了电商知识图谱的构建方法、难点及应用案例，并探讨了知识图谱与大模型结合的多种方式，展示了知识图谱在电商搜索、推荐和运营等方面的实际效益。 ………………………………