2024-09-30 05:50
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提出MaskLLM,一种可学习的方法,用于在大型语言模型中建立N:M稀疏性,实验表明其可显著提升压缩质量,并可无损迁移至下游任务。
[CL]《MaskLLM: Learnable Semi-Structured Sparsity for Large Language Models》G Fang, H Yin, S Muralidharan, G Heinrich... [NVIDIA] (2024) 网页链接 #机器学习# #人工智能# #论文#
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