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特约文章丨基于扩散模型的艺术风格三维物体生成方法

中国人工智能学会  · 公众号  · AI  · 2024-07-25 17:28

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文 / 徐浩然,李泽健,韦安阳,顾鹏云 摘 要: 本文基于深度条件后验和语义分割的技术思想,立足平面图像生成、可微分渲染等领域的发展,提出了一种基于扩散模型的艺术风格三维物体生成方法及其技术路线,列举了其中若干关键技术问题和解决思路,包括艺术风格神经辐射场几何问题、漂浮伪影抑制和主体物几何结构正则关键技术等。 关键词: 三维生成;艺术风格建模;几何正则;神经辐射场;扩散模型 0 引言 在三维模型生成领域,众多研究深入探讨了各种不同的三维表示形式,例如三维体素网格、点云、网格、隐式表现,以及八叉树表示。这些方法大都需要依赖于 3D 资源形式的训练数据,但大规模 3D资源的获取颇为困难。得益于神经辐射场(neural radiance fileds,NeRF)技术的成功应用,近期的研究开始将目光转向 3D 感知图像合成,其优势 ………………………………

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